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Filtro zombie para Halloween arrasa con su algoritmo basado en Inteligencia Artificial

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La gente de todo el mundo pronto se pondrá maquillaje espeluznante, máscaras aterradoras y disfraces espeluznantes en honor a Halloween, pero un algoritmo filtro que es capaz de transformarte en un zombie carnívoro en sólo unos segundos para este Halloween.

El sitio web, llamado MakeMeAZombie,’ proviene de la habilidad de Toonify de transformar retratos en divertidos;dibujos animados, pero se rediseó para hacer que los usuarios parezcan no-muertos.

El algoritmo fue entrenado en una muestra de 300 fotos de Internet de personas con máscaras y maquillaje de;zombies, que luego fueron combinadas con imágenes de rostros humanos tradicionales para enseñarle cómo mapear los rasgos macabros.

La imagen resultante muestra a la persona con ojos enfadados y brillantes, una boca con dientes podridos y;una piel que parece estar en descomposición.

El Filtro zombie para Halloween MakeMeAZombie es una creación de Josh Brown Kramer, quien es un consultor;senior de ciencia de datos para el desarrollador de IA médica Ocuvera, con sede en Lincoln, y ha estado trabajando en el sistema durante casi un año.

El proyecto requirió que Kramer emparejara 50.000 imágenes de rostros humanos generados por la;inteligencia artificial con los correspondientes rostros de zombies.

“Inicialmente empecé a tratar de convertir a las personas en perros”, dijo Kramer a Silicon Prairie News, describiendo el origen de su proyecto.

Luego un amigo mío tuvo la idea de hacer zombis, que sonaba mucho más genial, y como si fuera a ser muy divertido para Halloween.

Reunió un conjunto de datos de zombis de 300 imágenes de personas representando los cadáveres vivientes de Google y Pintrest.

Estas imágenes fueron introducidas en la red neural StyleGan2, que es un sistema diseñado por NVIDIA, una empresa americana de computación de IA.

Y finalmente, Kramer enseñó al algoritmo cómo mapear rostros usando 50.000 pares de rostros humanos y zombis.

“Volqué 50.000 pares de imágenes – la primera del generador humano StyleGAN2, y la segunda con la misma;representación del espacio latente, pero pasó por el generador de zombis”, explicó Kramer en Reddit.

“Luego usé Pix2PixHD para aprender un mapeo de los pares”.

Red de inteligencia artificial

La IA se ha utilizado para transformar imágenes tradicionales en escenas de pesadilla durante años, como la innovación del MIT que generó imágenes espeluznantes de lugares famosos de todo el mundo.

El algoritmo creado por el equipo está haciendo que las fotografías de lugares famosos aparezcan;como algo sacado de una película de terror.

Utilizamos algoritmos de aprendizaje profundo de última generación para saber cómo son las casas;embrujadas o las ciudades tóxicas”, dijeron los investigadores.

Luego, aplicamos el estilo aprendido a los puntos de referencia famosos y los presentamos: “¡El horror impulsado por la IA en todo el mundo!

Las dos técnicas principales utilizadas en el proyecto, la transferencia de estilo y las redes de adversarios generativos, se publicaron en artículos el año pasado.

La red consiste típicamente en 10 a 30 capas apiladas de neuronas artificiales y cada imagen es;alimentada en la capa de entrada, que se transmite con la siguiente capa, hasta que finalmente se alcanza la capa de “salida”.

La “respuesta” de la red proviene de esta última capa de salida.

Al hacer esto, el Filtro zombie para Halloween construye una idea de cómo cree que se ve un objeto.

En la “red generativa de adversarios”, una parte de la red intentará engañar a la otra parte inventando datos;falsos, que son confundidos con datos de entrenamiento.

Al crear una red que trabaja en contra de sí misma, los investigadores creen que con el tiempo aprenderá a ser más precisa en su producción.

Utilizamos algoritmos de aprendizaje profundo de última generación para saber cómo son las casas;embrujadas o las ciudades tóxicas’, dijeron los investigadores.

Luego, aplicamos el;estilo aprendido a hitos famosos y los presentamos: “¡El horror impulsado por la IA en todo el mundo!

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