Por hacer que “las máquinas aprendan” y sentar las bases de la inteligencia artificial
El premio Nobel de Física 2024 ha ido a parar a quienes han sentado las bases para que “las máquinas aprendan”, un aspecto clave para el desarrollo de la inteligencia artificial.
Los profesores John Hopfield (91) y Geoffrey Hinton (76) han sido galardonados este martes por la Real Academia Sueca de las Ciencias por sus “descubrimientos e invenciones” que han sido “fundamentales para el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”, declaró el jurado.
El nombre de los premiados fue leído por Hans Ellegren, secretario general de la organización que otorga los premios científicos más importante del mundo, desde Estocolmo (Suecia).
Hopfield es profesor en la Universidad de Princeton (Estados Unidos), mientras que Hinton da clases en la Universidad de Toronto (Canadá).
“Estoy estupefacto. No tenía idea de que esto sucedería”, declaró Hinton, a quien se ha apodado como “el padrino” de la inteligencia artificial.
El Nobel de Física viene acompañado por un cheque de más de millón de dólares.
Las bases de la IA
“El premio de este año es sobre máquinas que aprenden”, anunció el secretario general de la Academia sueca.
Hopfield creó una memoria asociativa en 1982, la cual podía almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos.
Hinton, por su parte, desarrolló un método que permite a una máquina encontrar propiedades en los datos de forma autónoma y, por lo tanto, realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes.
El trabajo de los científicos ha servido para que las computadoras sean capaces de imitar funciones humanas como la memoria y el aprendizaje.
¿Cómo? Utilizando conceptos y métodos fundamentales de la física, los científicos desarrollaron tecnologías que utilizan estructuras en redes para procesar información. Algunas de esas estructuras ya se utilizan a diario.
“El aprendizaje es una capacidad fascinante del cerebro humano”, afirmó Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física, luego de leídos los nombre de los laureados.
“Nosotros podemos reconocer imágenes y asociarlas con memorias y experiencias pasadas. Billones de neuronas que están conectadas entre sí nos dan una capacidad cognitiva única”, apuntó la miembro del jurado, quien indicó que “las redes neuronales artificiales (desarrolladas por los premiados) están inspiradas en las redes neuronales de nuestro cerebro”.
Moons aseguró que el trabajo de los premiados no solo ha permitido avances en la astrofísica o el estudio de las partículas, sino que ya es “nuestra vida cotidiana”, a través de tecnologías como “el reconocimiento facial y la traducción de lenguajes”.
La investigación de Hinton allanó el camino para sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT.
Avance con luces y sombras
La presidenta del Comité Nobel de Física aseguró que los estudios de Hopfield y Hinton pueden “ayudar a los seres humanos a tomar decisiones más rápidas y confiables a la hora de diagnosticar enfermedades”.
Sin embargo, también admitió que abren las puertas a situaciones peligrosas y riesgosas.
Esto ya fue advertido por el propio Hinton, quien en 2023 renunció a su puesto como asesor de Google alertando sobre los riesgos que implicaba el rápido desarrollo de la inteligencia artificial.
Nada más conocer sobre la concesión del premio a su persona, el profesor británico-canadinense insistió en sus llamados de atención.
“No tenemos experiencia sobre lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros”, declaró Hinton por teléfono en la conferencia de prensa del Nobel.
“Va a ser maravilloso en muchos aspectos, en áreas como la atención médica”, aseveró, pero acto seguido indicó que “también tenemos que preocuparnos por una serie de posibles consecuencias negativas. En particular, la amenaza de que estas cosas se salgan de control”.
En una entrevista a la BBC, el ahora premiado realizó un aterrador pronóstico que parece salido del guión de una película de Hollywood.
“Mi suposición es que, dentro de cinco o 20 años, habrá una probabilidad del 50% de que tengamos que afrontar el problema de que la inteligencia artificial intente tomar el control de nuestras vidas”, dijo.
El Nobel de Física es el segundo de la ronda de estos prestigiosos premios, después de que se anunciara ayer el de Medicina, que recayó en los estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun y a la espera de que se conozcan en días sucesivos los laureados de Química, Literatura, de la Paz y finalmente el de Economía, el próximo lunes.
Fuente: BBC News Mundo
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